零售地产
商业智能
市场研究
消费者洞察
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仅提供调研数据远不能满足运营需要。透过不同地理覆盖区域的客源分析；不同客群的动机行为分析；竞争重叠多维判断及策略；定位竞争对手还是协同伙伴；与修正定位、提高复购、优化推广策略组合等多关键业务结合等才能真正发挥数据价值。
零售地产深度运营
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在项目的不同发展阶段，都需要对周边的人口结构、经济发展、消费观念和消费需求做深度洞察。从而在定位、招商、营销活动策划等各个环节给予数据支持，让投入更为精准高效。
敏捷商业智能
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云数据存储、可视化系统等商业互联技术的发展，使得具体行业与市场洞察能够依附互联网平台，清晰、全面、高效、实时的展示给政府部门、商业运营、品牌商等相关人员使用。知客知商即是联合阿里云共同打造安全、便捷的数据洞察系统。
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消费者访问
采用定性和定量结合的消费者访问方式，大样本数据收集和科学严格的抽样方法，保证数据结果的代表性。
对一手资料进行数据筛选及清洗，对数据进行重新审查和校验，删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。提高数据质量。
数据清洗
对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用
建立并管理符合零售业务的一站式全链路数据，帮助用户输出数据资产并挖掘价值。包括标准化结构化的底层数据仓库、数据模型算法、关键业务数据匹配、智能看板和系统管理五部分。
录入及分析
数据建模及可视化
生产流程
数据产出，严格遵守ESOMAR及ICC国际市场调查业务准则，按照《抽样规范及抽样管理系统》和《市场研究运作规范及流程》规范构建。
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